大学众多专业中，很多专业名字相似，容易让人混淆。大数据与会计和大数据与审计就是其中两个例子。它们都和“大数据”相关，但实际上这两个专业的重点、课程设置、培养目标完全不同。下面赶考生高考网就带大家一起来深入了解一下这两个专业的不同之处。
一、大数据与会计和大数据与审计专业概念介绍
大数据与会计是一门结合了会计专业知识和大数据分析技术的学科。它涵盖了会计、财务和审计等领域，旨在培养学生具备会计和财务领域的专业知识和技能，以及使用计算机技术进行数据处理和分析的能力。它旨在培养能够在企事业单位从事会计、财务管理、税务管理和数据分析等工作的专业人才。
大数据与审计专业原称会计与审计专业，是会计专业的一个延伸，是在会计核算职能基础上加强监督职能的培训。随着人工智能化的发展，企业对经济监督提出了更高的要求。由于审计职能的扩大，不仅财务审计有了很大发展，经营审计、管理审计、绩效审计也应运而生。
二、大数据与会计和大数据与审计的区别
区别1：专业侧重点不同
大数据与会计专业侧重于会计核算、财务管理、成本控制以及利用大数据技术进行财务分析和决策支持。
大数据与审计专业侧重于审计理论、审计实务、内部控制以及利用大数据技术进行风险管理和审计分析。
区别2：课程设置不同
大数据与会计专业课程可能包括会计学原理、中级财务会计、高级财务会计、成本会计、管理会计、大数据分析、数据挖掘、财务信息系统等。
大数据与审计专业课程可能包括审计学原理、内部审计、风险管理与内部控制、大数据分析、数据挖掘、审计信息系统、计算机辅助审计技术等。
区别3：培养目标不同
大数据与会计专业旨在培养具备会计核算、财务管理和大数据分析能力的复合型人才，能够在企事业单位、会计师事务所、金融机构等领域从事会计核算、财务分析和管理工作。
大数据与审计专业旨在培养具备审计理论、实务操作和大数据分析能力的复合型人才，能够在企事业单位、会计师事务所、审计机构等领域从事审计、风险管理和内部控制工作。
区别4：就业方向不同
大数据与会计专业毕业生可以在会计师事务所、银行、证券公司、企业财务部门等单位从事会计核算、财务管理、财务分析、预算管理等工作。
大数据与审计专业毕业生可以在会计师事务所、审计机构、企业内部审计部门、风险管理部门等单位从事审计、风险控制、内部审计、合规管理等工作。
三、大数据与会计和大数据与审计哪个专业好
大数据与会计和大数据与审计都是好的专业，各有其优势和特点，没有绝对的好坏之分，就业前景都较好。至于哪个更好，这取决于个人的兴趣和职业规划：
如果你对会计工作感兴趣，并希望在传统会计的基础上学习大数据知识，那么大数据与会计专业可能更适合你。如果你对审计工作更感兴趣，并希望在这个领域运用大数据技术，那么大数据与审计专业可能更适合你。
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