区别：数据计算及应用专业更侧重于数学和统计学的应用，而数据科学与大数据技术专业则更侧重于数据的技术和工具。至于哪个专业更好，它们都是好的专业，怎么选就取决于个人的兴趣和职业规划了。
数据计算及应用和数据科学与大数据技术是两个不同的专业，它们在研究内容、课程设置或培养目标等方面上存在显著区别。下面赶考生高考网就带大家一起来深入了解一下这两个专业的不同之处。
一、数据计算及应用和数据科学与大数据技术专业对比
数据计算及应用属于理学门类，数学类专业，毕业授予理学学位。这个专业侧重于数学和统计学的基础知识，以及数据计算的理论和方法。它的课程设置包括概率统计、数据科学、数据计算等，适合对数学和理论分析感兴趣的学生。
数据科学与大数据技术属于工学门类，计算机类专业，毕业授予工学学位，个别高校授予理学学位。这个专业侧重于应用数学、统计学和计算机科学的知识来处理和分析大数据，课程设置包括数学、统计、计算机和大数据分析四大模块。它适合对数据处理和分析感兴趣，希望利用技术手段解决实际问题的学生。
二、数据计算及应用和数据科学与大数据技术专业的区别
区别1：学科所属不同
数据计算及应用属于理学门类，是数学类专业。
数据科学与大数据技术属于工学门类，是计算机类专业。
区别2：专业重点不同
数据计算及应用专业通常更侧重于数学和统计学的基础，强调数据建模、高性能计算、大数据处理以及程序设计能力。而数据科学与大数据技术专业则以统计学、数学、计算机科学为三大支撑，更侧重于数据的采集、清洗、存储、处理与分析等技术。
区别3：课程设置不同
数据计算及应用侧重于数据分析理论学习，包括概率统计、数据科学、数据计算数理等课程。
数据科学与大数据技术更侧重于如何用计算机技术实现分析结果，课程设置包括数学、统计、计算机和大数据分析四大模块，如数学分析、计算机组成原理、操作系统、Python与大数据分析等。
区别4：培养目标不同
数据计算及应用旨在培养学生对数据本身的处理和分析能力，侧重于数据分析理论的学习。
数据科学与大数据技术则着重培养学生掌握数据科学的基础知识、理论及技术，包括面向大数据应用的数学、统计、计算机等学科基础知识，以及数据建模、高效分析与处理技能。
区别5：就业方向不同
数据计算及应用专业的毕业生可从事数据分析师、大数据工程师、机器学习工程师、数据科学家等职业。
数据科学与大数据技术专业的毕业生则可能成为信息分析师、商业分析师、数据库协调员、数据挖掘工程师等。
三、数据计算及应用和数据科学与大数据技术专业哪个好
数据计算及应用和数据科学与大数据技术都是好的专业，没有绝对的好坏之分，就业前景都较好。至于哪个更好就业，这取决于个人的兴趣和职业规划：
如果你对数学和理论分析感兴趣，数据计算及应用可能是更好的选择。如果你对利用技术手段处理和分析数据感兴趣，希望在互联网、金融等领域发展，那么数据科学与大数据技术可能更适合你。
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