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新工科和传统工科有什么区别

新工科的定义,是相对于传统工科来讲的。它对应的是新兴产业,如最近大热的人工智能、智能制造、机器人、云计算等,当然也包括了传统工科专业的升级改造。那么新工科和传统的工科有什么区别?新工科里的专业就会更好就业吗?今天就来一起看看!

新工科和传统工科的区别:

相对于传统的工科人才,未来新兴产业和新经济需要的是工程实践能力强、创新能力强、具备国际竞争力的高素质复合型“新工科”人才,主要的区别具体表现在以下几点:

1、新工科的人才不仅要在某一学科专业上精深,还要具备“学科交叉融合”的特征;

2、新工科的人才不仅能运用所掌握的知识去解决现有的问题,还有能力学习新知识、新技术去解决未来发展出现的问题,对未来技术和产业起到引领作用。

3、新工科的人才不仅在技术上优秀,还懂得经济、社会和管理,兼具良好的人文素养。

可以说,新经济对人才提出的新的目标定位与需求为“新工科”提供了契机,新经济的发展呼唤“新工科”。

哪些新工科专业值得推荐?

“新工科”对应的是新兴产业,首先是指针对新兴产业的专业,如人工智能、智能制造、机器人、云计算等,也包括传统工科专业的升级改造。相对于传统的工科人才,未来新兴产业和新经济需要的是工程实践能力强、创新能力强、具备国际竞争力的高素质复合型“新工科”人才。

今天我们来看一下这其中大家非常关注的一些专业,给家长和考生做一个参考。

1、人工智能

人工智能属于工学中的电子信息类,是一个以计算机科学为基础,由计算机、心理学、哲学等多学科交叉融合的交叉学科、新兴学科,是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。

据《人民日报》报道,预计到2024年,中国人工智能产业规模将超过3500亿元,目前,我国人工智能人才缺口超过1000万,供需比例为1:10,在未来很长一段时间内,人工智能专业的优秀人才都是企业争夺的重要资源。

2、数据科学与大数据技术

数据科学与大数据技术属于工学中计算机类,是众多学科与统计学交叉产生的一门新兴学科,涉及数据挖掘、云计算等数学、计算机、统计学等学科知识。

相较于计算机科学与技术,大数据专业是一个比较“年轻”的专业。也正是因为它是个新专业,所以行业内人才缺口很大。根据中国商业联合会数据分析专业委员会统计,未来中国基础性数据分析人才缺口将达到1400万。

3、新能源科学与工程

新能源科学与工程属于工学中的能源动力类。它是矿业工程、化学工程与技术、安全科学与工程、地质资源与地质工程等多学科交叉融合的新兴学科。学科基础来自于多个理科和工科,与物理、化学、材料、机械、电子、信息、软件、经济等诸多专业密切相关。

我国高度重视和关注新能源产业的发展,新能源产业已列为我国可持续发展战略中的重要组成部分。我国目前的重要任务是培育和发展新能源产业,其中包括核能、太阳能和生物能源等可再生能源,以及发展新能源汽车和应用间隙性可再生能源需要的储能系统和动力电池等。

4、智能电网信息工程

智能电网信息工程属于工学中的电气类,主要研究电力系统通信技术、信息采集和处理等方面的基本知识和技能,包含新能源发电与智能接入技术、电网智能调度与控制技术、智能电网信息通信技术等。

智能电网信息工程专业是紧密结合国家智能电网建设之急需而开设的特设专业,是2010年教育部为了加大互联网、绿色经济、低碳经济、环保技术等重要战略性新兴产业的人才培养力度,鼓励有条件的高校申报开办的战略性新兴产业相关专业。目前该专业开设的院校也比较少,相关毕业生较少,所以有很强的竞争力,就业率高。

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