数据科学与大数据技术和电子信息工程专业虽然都属于计算机类学科，但前者更侧重于大数据的处理和分析，而后者则更侧重于电子信息的处理和应用。至于哪个专业更好，它们都是好的专业，怎么选就取决于个人的兴趣和职业规划了。
数据科学与大数据技术和电子信息工程是两个不同的专业，它们在培养目标、课程设置、就业方向等方面有所不同。下面赶考生高考网就带大家一起来深入了解一下这两个专业的不同之处。
一、数据科学与大数据技术和电子信息工程专业概述
数据科学与大数据技术专业是一门融合了数据科学、计算机技术以及软件技术的新兴交叉复合型专业，主要面向希望从事大数据相关工作的学生。该专业结合了计算机科学、统计学和数学等多个学科的知识，旨在培养学生掌握数据采集、处理、分析和挖掘的综合能力。
电子信息工程专业是一个研究信息的产生、获取、传输、处理、识别和控制等内容的学科。它主要应用计算机等现代化技术进行电子信息控制和信息处理，包括电子设备与信息系统的设计、开发、应用和集成。电子信息工程已经涵盖了社会的诸多方面，是一个软硬件兼有，但更加偏重于电子设备与信息系统的研发、生产和管理的专业。
二、数据科学与大数据技术和电子信息工程专业的区别
区别1：研究内容不同
数据科学与大数据技术主要研究计算机科学和大数据处理技术等相关的知识和技能，从大数据应用的三个主要层面（即数据管理、系统开发、海量数据分析与挖掘）出发，对实际问题进行分析和解决。
电子信息工程主要研究信息的获取与处理、电子设备与信息系统的设计与应用等，从而进行各类电子设备和信息系统的研究、设计、制造、应用和开发等。
区别2：课程设置不同
数据科学与大数据技术：课程包括高等数学、线性代数、概率论与数理统计、离散数学等数学课程，程序设计语言（如 Python、Java 等）、数据结构、数据库原理与应用、计算机操作系统、计算机网络等计算机科学课程，以及大数据算法、人工智能、数据挖掘、机器学习、数据建模、大数据平台核心技术、大数据分析与处理、大数据管理等专业核心课程。
电子信息工程：课程包括电路分析基础、模拟电路、数字电路、信号与系统、数字信号处理、通信原理、微电子技术、嵌入式系统等。这些课程更注重电子技术和信息处理的基础理论与应用技术。
区别3：培养目标不同
数据科学与大数据技术专业培养掌握数据科学的基础知识、理论及技术，包括面向大数据应用的数学、统计、计算机等学科基础知识，数据建模、高效分析与处理，统计学推断的基本理论、基本方法和基本技能。了解自然科学和社会科学等应用领域中的大数据，具有较强的专业能力和良好的外语运用能力，能胜任数据分析与挖掘算法研究和大数据系统开发的研究型和技术型人才。
电子信息工程专业培养具备现代电子技术理论、通晓电子系统设计原理与设计方法，具有较 强的计算机、外语、相应工程技术应用能力以及在本专业领域跟踪新理论、新知识、新技术的能力，能从事各类电子设备和信 息系统的科学研究、产品设计、工艺制造、应用开发和技术管理的复合型工程技术人才。
区别4：就业方向不同
数据科学与大数据技术专业毕业生可以从事数据采集与处理、数据分析与可视化、大数据应用系统开发等工作，也可以考取软件工程、计算机科学与技术、应用统计学等专业的研究生或出国深造。
电子信息工程专业毕业生主要在电子信息工程领域工作，如电子信息工程专业可以在工业制造、通讯工程、智能控制设备等相关领域和行业从事数字电子系统、嵌入式系统、物联网产品等方面的设计、开发、系统集成、生产、营销、服务，以及工程项目的具体施工、运行和维护工作。
三、数据科学与大数据技术和电子信息工程哪个专业好
数据科学与大数据技术和电子信息工程都是好的专业，没有绝对的好坏之分，就业前景都较好。至于哪个更好就业，这取决于个人的兴趣和职业规划：
如果你对数据处理和分析感兴趣，并且希望在大数据领域发展，那么“数据科学与大数据技术”专业可能更适合你。如果你对电子设备和信息系统的设计、应用开发感兴趣，那么“电子信息工程”专业可能更适合你。
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